Austrian Scientists & Scholars
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Krebs ist auch ein Big-Data-Problem

Mathematikerin Caroline Moosmüller schafft Werkzeuge, um große Datensätze in Biologie und Medizin zu vergleichen.

"Jede Krebsart hat ein charakteristisches Muster von Genaktivitäten. Die Gene in den Tumorzellen sind aktiviert und dienen etwa als Blaupause für die Proteinbildung, andere sind heruntergeregelt und es erfolgt kaum eine Genexpression. Ein systematischer Vergleich dieser komplexen Muster kann Ähnlichkeiten zwischen Krebstypen aufdecken und so neue Behandlungsoptionen aufzeigen. Praktisch ist diese extrem rechenaufwendige Analyse aber nur schwer zu bewerkstelligen."

Caroline Moosmüller erhielt im Rahmen der ASciNA Awards den Hauptpreis in der Kategorie “Junior Principal Investigator”; die ausgezeichnete Publikation „Linearized Wasserstein dimensionality reduction with approximation guarantees“ erschien in Applied and Computational Harmonic Analysis, Oktober 2024.

Weitere Informationen: https://ascina.at/ascina-awards/ascina-awards-2025/

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